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亚马逊曾多次被指控利用平台商户数据复制热销产品，推出自有品牌"Amazon Basics"并大获成功。文章认为，当企业将内部数据暴露给AI提供商或潜在竞争对手时，同样面临风险——就像Anthropic的首席产品官从Figma董事会辞职后不久便推出竞品Claude Design一样。作者警告：如果你通过AI工具构建产品，AI提供商完全有能力复制你的成功并成为你的对手。

Snap CEO埃文·斯皮格尔及其妻子向非营利组织"不当医疗债务"捐款，号称"帮助免除"加州人5.5亿美元医疗债务。但文章通过计算揭示，该组织通常以债务面值1%的价格收购债务，因此实际捐款金额可能仅为550万美元左右，而非对外宣称的5.5亿美元。作者借此反思富人慈善叙事中的夸大与包装问题，指出这类善举往往经不起细究——从比尔·盖茨将资金转入自家基金会，到沃伦·巴菲特悄然转变承诺，那些听起来令人振奋的慈善故事背后，常常藏着几个需要打上星号的事实。

本文探讨了约会应用的商业模式与用户心理。作者指出，约会应用面临两种选择：帮人找到真爱（然后用户流失），或让用户付费并尽可能久地留在平台上。通过与朋友交流，作者发现一个悖论：有人能在应用上找到"不错的约会"却依然单身。更深刻的是，作者用一句话概括了当代约会困境——"男性在寻找一个已经不存在的女性，女性在寻找一个从未存在过的男性"。前者被引导向往祖母辈那种既坚强又温柔的形象，后者则被社交媒体系塑造的"霸道总裁兼超级奶爸"所吸引。作者认为，技术已经解决了连接问题，但真正建立有意义的感情，还需要放下设备、彼此交谈。

写一整本书实在太难了。因此，至少就目前而言，我把所写书的序言部分改编成了一支短视频，分享给大家，希望你们会喜欢。

文章以讽刺口吻探讨了代际间的经济困境。作者先模仿老一辈的口吻，指责年轻人乱花钱买牛油果吐司、订阅各种服务，却买不起房——随后揭示真相：祖父的房子只要1.2万美元，父亲花了5万，而作者当年15万买的房子如今已价值百万。在当前房价高达97万美元、月供7000到1万美元的情况下，靠省吃俭用根本买不起房。作者指出，这种不可持续的局面只会让下一代面临更绝望的困境，最终可能只有等到一切崩塌才有出路。

《华盛顿邮报》报道称，美国政府将决定谁能使用最先进的大型语言模型。继Fable被禁、ChatGPT 5.6受限后，作者预测中国AI模型将是下一个目标。文章指出，DeepSeek等开源模型性能媲美美国顶尖产品且成本极低，而美国可能以"安全政策"为名实施禁令，就像对待比亚迪电动汽车那样——即便质量卓越，也直接禁止注册和使用。作者警告，一旦监管落地，本地保存DeepSeek模型拷贝可能让你成为"异见者"。

本文探讨了数字时代"沉默权"的缺失。在现实世界中，米兰达警告保护公民不自证其罪；而在网络世界，用户点击同意服务条款时，实际上是在放弃沉默权。作者指出，企业要求用户上传身份证件进行身份验证，这无异于签署一份自证其罪的宣誓书。每一个提示词、每一次对话都被永久记录并与身份绑定，未来可能被用于对用户不利的用途——无论是意外泄露代码、说了一句玩笑话，还是写了科幻故事，都可能成为追责的证据。在数字空间里，用户用第五修正案保护换来了免费的API调用。

作者是一对双胞胎男孩的父亲，常思考自己何时真正成为家庭的顶梁柱。他回忆起自己的父亲——一个天生的领导者和社区的依靠——并反思自己是否也已成为这样的人。十年前，他写下了一篇关于父亲的短篇故事，其中用钟表来描绘父亲形象。文章附有故事链接，并祝所有父亲节日快乐。

本文以《黑客帝国》中Neo瞬间学会功夫的经典场景为引子，探讨信息与知识之间的本质区别。作者指出，尽管当今我们拥有ChatGPT等强大工具，可以轻松获取海量信息，但这并未让人们变成天才。相反，作者以自己的编程经历为例说明：真正的知识需要时间在脑海中"慢炖"，需要建立心智模型才能真正理解。就像Neo也需要"10小时连续上传"一样，时间是知识形成的必要成分。信息可以即时获取，但知识仍需靠大脑慢慢消化。

作者在重新设计博客时使用GitHub Copilot重构代码，导致生产环境出现仅在生产环境才会触发的500错误。问题源于Copilot擅自"更新"了Markdown库，造成无限递归；此外，一个缓存机制中因PHP对empty(0)判断为true而生成无效HTTP头，该问题在本地Apache和PHP容忍下被掩盖，但在生产环境的PHP-FPM下直接导致500错误。作者通过同时运行两个版本——正式域名指向正常版本、子域名指向问题版本——成功在生产环境上在线调试并最终定位了根因。

开发者常抱怨自己写了清晰的文档和说明，同事却仍反复询问相同问题。这并非对方懒惰或愚蠢，而是因为双方使用了不同的沟通语言：开发者习惯于指令式的书面说明，而非技术背景的同事则依赖对话交流。解决问题的关键在于"翻译与重复"——将技术细节转化为对方能理解的语言，并接受重复是沟通的正常组成部分。通过调整表述方式、聚焦解决方案而非技术细节，并做好重复解释的准备，可以有效减少沟通障碍。

前谷歌CEO埃里克·施密特在毕业典礼上宣称AI不可避免，却遭到毕业生们的一片嘘声。本文作者认为，这场意外恰恰展现了人类与AI的本质区别——人类能够打破预期、制造意外、创造真正原创的成果。当AI只会基于已有数据给出"正确"的回答时，毕业生们的嘘声本身就是一种创新。AI不是不可阻挡的命运，它只是一种有用的工具，而非思考的替代品。

作者收到一则安珀警报（Amber Alert），发现其中的链接指向一个可疑的3gp文件转换网站。经比对，该警报确为加州公路巡逻队发出的真实警报，但链接被错误地缩短或截断。作者怀疑是由于字符数限制（Emergency Alert系统上限为360字符）导致的复制粘贴错误。39分钟后，官方发送了更正信息。

作者回忆二十年前主管要求按周统计每位开发者代码行数并制作饼图的荒唐经历，讽刺这种度量毫无意义。如今，同样的错误以 AI token 消耗量的形式卷土重来——作者意外称霸了公司内部关于 AI 生成代码行数的排行榜，原因竟是 AI 代理在无关任务上空转燃烧 token。文章指出，无论是代码行数、token 数量还是字节数，都无法真正衡量生产力；真正的优秀工程师做的是删代码、简化系统。AI 公司鼓吹 token 使用量只因自身从中获利，企业用这种指标评估开发者，实则是把订阅账单当成了价值产出。

过去，人们用关键词与搜索引擎对话，像对待机器一样。如今，Google能理解自然语言，却从一个工具变成了一个过度热情的信息推送者。搜索结果不再引导你点击来源，而是直接给出答案——但答案可能错误，且很少有人去验证。作者认为，回不去关键词匹配的时代了，但也不必全盘接受这种新方式。像Kagi、DuckDuckGo这样的替代搜索引擎仍在，而保持"小而美"的个人网站也还活着。与其被动接受，不如主动选择下一站去哪。

作者讲述了取消订阅多份长期关注的新闻通讯的原因——这些通讯在未做任何告知的情况下，突然改用AI生成内容。他指出，真正有价值的是作者本人的真实经验与思考过程，而非机械化的AI输出。文中还对比了两种情形：一位作者的儿子在父亲去世后接手通讯并真诚分享故事，作者一直订阅到最后；而另一些作者用AI取代自己却未作说明，作者选择直接取消订阅。他认为，人类写作的通讯让人感觉有人在与你一同思考，而AI生成的内容只像一种变现策略。

AI生成的拉取请求（PR）泛滥成灾，这并非源于对开源项目的真正热情，而是求职者为了在简历上增加亮点、获得更好的工作机会而采取的策略。他们通过AI工具大量提交代码，试图优化GitHub贡献度这一求职指标，却给项目维护者带来了额外的审查负担。这种做法本质上是一种空洞的信号，因为真正的开源贡献价值在于解决问题的能力，而非提交的数量。

北美第三大 AI 原生优质金属丝办公紧固件制造商 ppclp.ai（前身为 Paper Clip Company）宣布其专有组织生产力指数（OPI™）实现了 100 倍提升。这一突破源于名为"Project Streamline"的全公司 18 个月计划，包括全员强制性效率培训、采用基于 Atlassian 的 AI 平台 Rovo 的 Jira 工作流系统以及一次团队外出活动。Rovo 现在能自主开闭工单，导致工单处理速度提升 340%，但公司也在财报脚注中间接承认回形针产量同比下降了约 20%。

这是一篇技术吐槽文章。作者在使用一款内部单页应用时，点击浏览器返回按钮却直接跳转到 Chrome 新标签页，由此引发了对滥用 JavaScript 事件处理而忽视原生链接的批评。文章指出，许多开发者用带 onclick 的 div 或按钮代替真实的 <a> 链接，甚至用缺少 href 属性的锚标签来导航。作者强调，原生链接无需额外配置即可支持浏览器历史、提供预览和右键菜单、天生具备无障碍性，使用 React Router 的 Link 组件也能完美兼顾单页应用路由。请用真正的链接，别折腾用户。

作者曾教导妹妹不必理解每一行代码就可以使用成熟库函数，就像不懂内燃机也能开车。然而现在，当使用LLM生成代码时，作者发现自己陷入了同样的困境——他无法提交自己不理解或不信任的代码。每次生成的代码都可能出错，而修复的过程又可能带来新的问题。对代码理解的执着，抵消了AI生成速度带来的效率提升。作者质疑自己是否应该像信任内燃机一样信任AI，还是该更新这个比喻。

作者回忆起二十年前一位经理荒谬地要求按开发者和周统计代码行数并制作饼图，当时整个团队都认为这是毫无意义的指标。然而如今，作者发现自己竟因意外触发AI的"规划模式"而位居AI代码生成量排行榜首位。文章讽刺了当前行业用Token消耗量、代码行数等量化指标来衡量开发者生产力的趋势，指出这些指标与真正的生产力毫无关系——最好的工程师往往写更少的代码，而AI公司鼓吹这些指标只是为了从更多用量中获益。

作者收到一则安珀警报，其中的链接却指向一个可疑的3gp文件转换网站，看起来像是垃圾链接。经核实，该警报是真实的，但链接可能是由于紧急服务警报的字符限制或复制粘贴错误而导致。39分钟后，一条修正信息被发送出去。此事暴露了安珀警报系统在链接测试和错误修正机制上的不足。

前谷歌CEO埃里克·施密特在毕业典礼上鼓吹AI不可避免，却遭到毕业生们的大声嘘声。文章认为，毕业生们用出乎意料的反对声展现了人类与AI最本质的区别——真正的创新能力。AI只能从现有数据中学习，无法预测或理解这种源自人类直觉的反叛。在这个自动化时代，人类最宝贵的特质恰恰是AI无法提供的东西：打破期待、引入混乱、创造真正原创结果的能力。

开发者和非技术同事之间经常存在沟通障碍：一方习惯用"说明书"式的技术文档沟通，另一方则依赖"对话"来获取信息。解决这一问题的关键在于"翻译"和"重复"。所谓翻译，不是语言转换，而是切换信息框架——不要急于解释技术实现细节，而是聚焦于解决方案带来的实际效果。同时，重复是正常的沟通工具，每次重复都能让对方多理解一点，最终拼凑出完整的认知图景。

本文作者指出，在AI席卷各行各业的今天，许多开发人员仍固守"软件工程师"的传统头衔，而市场和营销岗位已率先转向AI优先。作者回顾了Patrick McKenzie早年劝大家从"程序员"改称"软件工程师"的经典文章，认为真正的核心并非头衔本身，而是关注工作成果、建立人脉、提升沟通能力等职业建议。在当前AI重塑职场格局的时代，与其纠结头衔，不如回归基本功、多与人交流、持续分享经验——这些才是真正能帮助工程师成长和获得机会的关键。

作者回忆儿时观看《星球大战》时，自然而然地将达斯·维达和帝国视为反派，但当自己的孩子问起"为什么他是坏人"时，却一时语塞。成年后重看这部电影，作者开始思考：如果抛开正邪二元对立的视角，帝国的目标是维持秩序，而叛军则在制造混乱——就像现实世界中，掌握权力的一方总是将反抗者定义为"恐怖分子"。作者通过《安多》剧集指出，真正的故事不是好人与坏人的对决，而是权力如何压迫个体，以及普通人为何选择反抗。文章最后以个人经历收尾：当儿子拒绝说法语时，他意识到"帝国赢了"——殖民主义的遗产仍在现实中延续。

作者在网上开了一个玩笑，回应了知名科学家Cliff Stoll关于"AI误传自己去世"的帖子。没想到玩笑成真——Cliff回复说，他的妻子确实在一年前去世了，他也收到了金融机构格式化的"慰问信"。这让人想起《第二十二条军规》中的荒诞情节，当荒诞变成现实，笑话也就不再好笑。

作者以自身经历切入，讲述曾经作为开发者掌握技术门槛、成为"守门人"的辉煌，到如今AI工具让不懂编程的普通人也能构建产品，开发者不再被需要。尽管LinkedIn上同行们高喊"开发者不会失业，只会被会用AI的开发者替代"，但作者认为，真正的危机在于新人不再写代码、读代码、调试代码，只学会如何做更好的提示词工程师。长远来看，真正经历过"硬核学习"的工程师终将重新掌握主动权。

一边是开发者用AI每月产出三万行代码，另一边是开发者认为AI很愚蠢。双方各有论据，而《纽约时报》报道的AI公司Medvi预计年入18亿美元（尽管涉嫌欺诈），微软也声称30%的代码由AI生成。作者认为，AI不过是一个得力的工具，既不是救世主也不是终结者。就像在五金店买测墙仪，你只需能挂好电视就行，无需理会那些花哨的附加功能——关键在于你如何利用工具，而非工具本身的理论能力。我们永远不会对AI达成共识，但这恰恰是正确的问题。

作者在家中厨房桌前，刚刚送完孩子上学，开始一天的工作前写下这篇文章。他坦言写作就像写日记，有时收到回复，有时石沉大海。通过查看服务器日志，他发现约有10,000名读者通过RSS订阅，2,000人使用Feedly等阅读器，1,500人通过邮件订阅。他感叹“小型网络”从未消亡，只是保持了小而美的状态。今天他打破第四面墙，只为说一声：你好，我看到了你，希望你今天过得好。