从开卷改为闭卷考试后的成绩分布
布朗大学一位教授怀疑班上大部分学生使用人工智能作弊，于是将开卷考试改为闭卷考试。成绩分布的变化证实了他的怀疑——闭卷考试后，高分比例显著下降，低分比例上升。这一案例引发了关于AI时代学术诚信与考试形式设计的广泛讨论。
背景速读
这篇文章的背景是一位布朗大学教授怀疑班上大多数学生在采用AI作弊，因此将考试从带回家完成改为课堂内完成。以下是理解这篇文章所需的关键背景：
- 布朗大学（Brown University）是美国常春藤盟校之一，以学术严谨著称。该校教授的观点在美国高等教育界有一定影响力。
- 自2022年底ChatGPT发布以来，美国大学普遍面临学生使用AI（如ChatGPT、Claude、Gemini等）完成作业和考试的挑战。许多教授发现，带回家的开卷考试变得难以防止作弊。
- “带回家考试”（take-home exam）通常指学生在规定时间内（如24-48小时）自行完成，而非在教室监考下完成。这类考试原本依赖学生的学术诚信，但AI工具的出现使其极易被滥用。
- 美国高校对AI作弊的应对方式存在分歧：有的学校全面禁止AI，有的则允许有限使用并明确定义什么是作弊。布朗大学此前已发布过AI使用指南。
- 这篇文章的核心发现是：当该教授将考试改为课堂内进行后，成绩分布发生了显著变化——高分减少、低分增多，这被解读为此前很多高分实际上是AI辅助的结果。