各类LLM异味

本文探讨了在使用大语言模型（LLM）时可能出现的各种"异味"（即潜在问题或不良迹象），例如生成内容不准确、逻辑矛盾、过度自信的虚假信息等。作者通过具体示例分析了这些问题的成因，并提供了识别与缓解这些"异味"的实用建议，帮助开发者更好地评估和改进LLM输出质量。